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beanstalk是一种分布式消息队列服务,它可以让开发人员将任务分发到异构的后台处理器中,提高了系统的处理效率和可靠性。beanstalk基于协议行为的方式进行通信,支持数据持久化和消费者自主拉取任务两种消费方式。
beanstalk的架构设计相对简单,主要由客户端、beanstalkd服务以及多个worker组成。客户端负责向beanstalkd发送任务,beanstalkd则将任务存储于相应的tube(管道)之中,并等待worker主动拉取。worker的个数可以根据实际需求来动态调整,以满足系统的处理能力和高并发要求。
beanstalk具有良好的可扩展性和可靠性,各种语言的客户端库都有完备的支持,而且可以自由选择存储方式和任务处理方式。除了提供基础的任务队列服务外,beanstalk还支持延迟、优先级和长轮询等高级特性。在现代大规模应用系统中,beanstalk的应用越来越广泛,成为了应对异步任务处理的重要基石之一。
对于程序员来说基本上不存在重复性的工作,任何重复劳动都可以通过程序自动解决。下面千锋带你一起了解爬虫需要哪些相关的技能。
1、基本的编码基础(至少一门编程语言)
这个对于任何编程工作来说都是必须的。基础的数据结构你得会吧。数据名字和值得对应(字典),对一些url进行处理(列表)等等。事实上,掌握的越牢固越好,爬虫并不是一个简单的工作,也并不比其他工作对编程语言的要求更高。
熟悉你用的编程语言,熟悉相关的框架和库永远是百益无害。我主要用Python,用Java写爬虫的也有,理论上讲任何语言都可以写爬虫的,不过最好选择一门相关的库多,开发迅速的语言。用C语言写肯定是自找苦吃了。
2、任务队列
当爬虫任务很大的时候,写一个程序跑下来是不合适的:
如果中间遇到错误停掉,重头再来?这不科学
我怎么知道程序在哪里失败了?任务和任务之间不应该相互影响
如果我有两台机器怎么分工?
所以我们需要一种任务队列,它的作用是:讲计划抓取的网页都放到任务队列里面去。然后worker从队列中拿出来一个一个执行,如果一个失败,记录一下,然后执行下一个。这样,worker就可以一个接一个地执行下去。也增加了扩展性,几亿个任务放在队列里也没问题,有需要可以增加worker,就像多一双亏筷子吃饭一样。
常用的任务队列有kafka,beanstalkd,celery等。
3、数据库
这个不用讲了,数据保存肯定要会数据库的。不过有时候一些小数据也可以保存成json或者csv等。我有时想抓一些就直接按照文件夹保存文件。推荐使用NoSQL的数据库,比如mongodb,因为爬虫抓到的数据一般是都字段-值得对应,有些字段有的网站有有的网站没有,mongo在这方面比较灵活,况且爬虫爬到的数据关系非常非常弱,很少会用到表与表的关系。
4、HTTP知识
HTTP知识是必备技能。因为要爬的是网页,所以必须要了解网页。首先html文档的解析方法要懂,比如子节点父节点,属性这些。我们看到的网页是五彩斑斓的,只不过是被浏览器处理了而已,原始的网页是由很多标签组成的。处理最好使用html的解析器,如果自己用正则匹配的话坑会很多。
5、运维
这个话题要说的有很多,实际工作中运维和开发的时间差不多甚至更多一些。维护已经在工作的爬虫是一个繁重的工作。随着工作时间增加,一般我们都会学着让写出来的爬虫更好维护一些。
比如爬虫的日志系统,数据量的统计等。将爬虫工程师和运维分开也不太合理,因为如果一个爬虫不工作了,那原因可能是要抓的网页更新了结构,也有可能出现在系统上,也有可能是当初开发爬虫的时候没发现反扒策略,上线之后出问题了,也可能是对方网站发现了你是爬虫把你封杀了,所以一般来说开发爬虫要兼顾运维。
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